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此次,科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先,科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据,训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型;随后,利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息,获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图;最后,根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征,获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。

🏩(撰稿:孔力贞)

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    • 巩芝香🐚LV1六年级
      2楼
      警惕“免费试用”消费陷阱🎆
      2024/04/19   来自上虞
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    • 🛥耿岚博LV3大学四年级
      3楼
      13版社会 - 老年助浴,让生活更方便(让老百姓过上更好的日子)🕖
      2024/04/19   来自泰安
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    • 吉荔瑾🧥LV6幼儿园
      4楼
      货拉拉出席QCon技术大会,分享高质量架构升级之道🗨
      2024/04/19   来自石家庄
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    • 褚琬娅LV2大学三年级
      5楼
      以人民为中心的发展思想的哲学意蕴(学术随笔)🕟
      2024/04/19   来自本溪
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    • 荆贤宽✚🚒LV5大学三年级
      6楼
      和信健康试剂盒临床造假!阳普医疗及原董事长邓冠华发起创立✏
      2024/04/19   来自三门峡
      1回复
    • 公羊璧清LV3大学四年级
      7楼
      雨哗哗!广西东部北部等地未来三天暴雨如注局地冰雹大风齐在线🚺
      2024/04/19   来自朝阳
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